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SAS台湾总经理陈恺新:疫情冲击 企业应该加速导入AI - 财经 - 工商

文章出处:八戒体育 人气:发表时间:2022-06-11 10:42

疫情持续延烧全球,软件厂商SAS指出,自从去年疫情在全球四起之后,疫情助长诈欺犯罪,全球支付业的数码诈欺事件增加35%。SAS台湾总经理陈恺新指出,疫情之下企业导入AI更显重要,以应用面来看,以“诈欺侦测”、“客户关系重塑”、“需求预测”三面向成长最明显。他表示,疫情冲击下,企业更需强化数码转型动能,积极导入AI应用,做好“减震”及“复苏”的准备。

SAS表示,新冠肺炎疫情去年初在去年开始蔓延,美国舞弊稽核师协会表示,已有77%的受访成员指出诈欺案件数量激增,全球支付业数码诈欺事件更增加35%。此外,因为疫情影响,网购和数码支付的蓬勃发展,促使电商销售创下历史新纪录,但随之而来的,数码支付在全球助长诈欺案件增加。

而台湾近期非接触式的交易需求大幅增加,加上近期银行处理纾困贷款业务,金融犯罪隐忧也升温。陈恺新指出,对金融业者来说,此时更需仰赖AI大量且快速运算的特性,阻断实时异常交易与风险评估,让资金与金融服务留给真正有需求的民众。同时针对可疑案件及资金流向,立即透过视觉化调查平台打造更强有力的防范后盾。

陈恺新指出,疫情的影响下,企业更需要能支撑决策的数据基础、给予行动建议的实时运算技术,以及规划出仿真情境来预测风险及需求。整体在疫情期间,可说以“诈欺侦测”、“客户关系重塑”、“需求预测”三大面向的应用成长最为明显。

以诈欺侦测来说,陈恺新说,汇丰银行(HSBC)导入SAS实时交易诈欺侦测系统,在客户刷卡的当下,以平均不到60毫秒的时间内集成大量资料、客户特征资料、客户过去的交易资料,实时侦测出这张信用卡被盗刷的可能性,判断是否直接阻断交易。

目前汇丰银行至今已在30个地区监控超过1亿张信用卡,不但让掌握实时侦测的交易量增加了87%,标记出潜在诈欺的运算资源成本更减少30%。陈恺新也指出,目前国内也有大型银行加速布局,已与SAS展开合作信用卡伪冒交易阻断。

而在需求预测方面,以制造业来说,疫情下客户更会要求交货时程的精准度,制造业若没有精准的预测,备料过多会增加库存成本,过少则影响客户满意度。SAS曾协助美国本田汽车(Honda)运用1200个经销商所累积下来的销售与维修资料,创建AI模型,预测各零件预备的指标及客户习惯等,让零件准备预测准确度高达99%。

此外,在零售产业,疫情爆发让民生消费转往在线,如何精准预测销售趋势,及优化库存管理将形成一大挑战。法国零售商家乐福先前也携手SAS处理全球卖场、仓库及电子商务平台等来源的资料,改善下游消费预测及上游供应商订货程序,减少库存过剩。

然而,目前全球供应链不确定仍在,资料难累积AI该如何预测?其实AI能以时间序列为基础创建“事件”数据库;除固定事件外,再纳入特殊事件及外部资料如失业率、油价、疫情传播状态等,产出各程度冲击的最佳与最坏情境仿真。

美国疫情爆发之初,各州陆续颁布“居家令”,许多制造商面临业绩冲击,且保修准备金与备料预估大失准,财务状况吃紧。当时通用电器(GE),即以SAS AI模型,将突发的疫情状况参数,如各地政令、疫情严峻度、近期异常数据等加入模型训练,快速产出各类情境,以利决策层级快速拟定应对战略。

此外,连续多年被评为“全美最佳医院”克里夫兰医学中心(Cleveland Clinic)于疫情爆发后也携手SAS以AI模型预测患者人数、所需加护床位数、医护人员防护设备和呼吸器数量。借此设计了“最好”、“最坏”以及“最有可能发生”的三种情境,随情势和资料源变化进行实时调整。该医学中心去年即曾启动“最坏”的情境应对:在其教育园区内为无需加护病房的新冠肺炎患者搭建了1000张临时病床。

本文由:八戒体育 提供

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